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先安装以下软件:cuda, cudnn, openblas, protobuf, glog, gflags, hdf5, snappy, leveldb, boost(+python), opencv(+python)doxygenlmdb

由于华为云提供包含cudacudnndocker镜像,所以不用安装这两个。同时由于不能改变镜像中的/usr文件夹,所以最好不要通过apt安装以上依赖库。(华为云提供docker时的要求,否则用apt安装是最方便、最好的!!!)

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探索模型剪枝方面的一些论文研究,并选择进行实现用到目前项目中(实现部分没有放置在当前ppt中)。

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BN层对网络卷积层权重L2正则化的影响BN层的gamma项正则化作用卷积层权重L2正则化的作用如何更好的调整L2正则项权重、学习率、gamma项权重等超参 等问题的思考。

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车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。

识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤相辅相成,各自的有效性都较高,整体的识别率才会提高。

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训练好的模型测试效果差?不同层的同名blob变量意味着什么?

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主要包含:

  1. opencv编译安装;
  2. boost-python3编译安装;
  3. Caffe make及cmake两种安装方式,bug解决等。
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YOLOv3理解和复现(backbone并没用darknet53)的一点记录。

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YOLOv2理解和复现(backbone并没用darknet19)的一点记录。

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